11月12日，第三十一屆中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)年會(huì)暨展覽會(huì)（SAECCE 2024）在重慶開(kāi)幕。會(huì)上發(fā)布了《2025年度中國(guó)汽車(chē)十大技術(shù)趨勢(shì)》，并宣布正式成立汽車(chē)行業(yè)國(guó)家級(jí)創(chuàng)新平臺(tái)聯(lián)合體。
騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹出席“新汽車(chē)創(chuàng)新方法與實(shí)踐”論壇，發(fā)表主題為《汽車(chē)數(shù)字化新基建的思考與實(shí)踐》的演講。他表示，隨著汽車(chē)進(jìn)入“AI驅(qū)動(dòng)”的時(shí)代，數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)模直接影響到了車(chē)的智力水平，數(shù)據(jù)閉環(huán)能力成為汽車(chē)智能化的核心“增長(zhǎng)飛輪”。
鐘學(xué)丹表示，騰訊專(zhuān)注于為合作伙伴做好“冰山之下”的數(shù)字基建，搭建車(chē)云一體的數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，讓OEM全力聚焦在智能駕駛、智能座艙和EE架構(gòu)等“水面之上”的核心能力上，并形成自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和體驗(yàn)。目前，騰訊已經(jīng)與多家車(chē)企合作展開(kāi)落地實(shí)踐。
“AI驅(qū)動(dòng)汽車(chē)”時(shí)代，數(shù)據(jù)閉環(huán)能力落地的核心挑戰(zhàn)
智能汽車(chē)經(jīng)歷了硬件構(gòu)建、軟件定義兩個(gè)時(shí)代，正在邁向AI驅(qū)動(dòng)的時(shí)代。硬件構(gòu)建了單車(chē)智能的基礎(chǔ)計(jì)算和協(xié)同能力架構(gòu)，軟件定義則讓智能化更加靈活多變，而AI驅(qū)動(dòng)正在讓智能可以持續(xù)進(jìn)化。隨著智能汽車(chē)滲透率和數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，落地?cái)?shù)據(jù)閉環(huán)能力也面臨著一系列挑戰(zhàn)。
首先，如今上千萬(wàn)量級(jí)的量產(chǎn)車(chē)遍布全國(guó)，大量實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)處理和交互需求，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的接入質(zhì)量、穩(wěn)定性能、分布式云的能力都提出了更高的要求。其次，從基礎(chǔ)的信號(hào)數(shù)據(jù)到感知數(shù)據(jù)，當(dāng)這些海量數(shù)據(jù)匯總到云端后，將給傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。在云上，需要處理PB甚至EB級(jí)的數(shù)據(jù)，原有的存儲(chǔ)、計(jì)算等基建性能，難以應(yīng)對(duì)快速拓展的數(shù)據(jù)規(guī)模。第三，隨著模型復(fù)雜度越來(lái)越高，傳統(tǒng)的V字型軟件開(kāi)發(fā)模式很難適用于數(shù)據(jù)閉環(huán)，影響迭代效率。當(dāng)下研發(fā)之間交互的是數(shù)據(jù)以及模型，需要有對(duì)應(yīng)的工具能快速串聯(lián)數(shù)據(jù)接入-標(biāo)注-訓(xùn)練-評(píng)測(cè)等環(huán)節(jié)。最后，汽車(chē)行業(yè)的安全合規(guī)要求，正在從通用性要求走向?qū)I(yè)性要求，在近幾年，已經(jīng)陸續(xù)頒布了數(shù)十項(xiàng)規(guī)定，安全合規(guī)方面的要求更加嚴(yán)苛。
在這樣的背景下，構(gòu)建車(chē)云一體、以AI加持的數(shù)據(jù)閉環(huán)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行更高效的收集、存儲(chǔ)、處理和分析，將成為智能汽車(chē)的核心“增長(zhǎng)飛輪”。
“車(chē)云一體”數(shù)據(jù)閉環(huán)的五大支柱能力
數(shù)據(jù)閉環(huán)是橫跨車(chē)端和云端的體系化能力，從車(chē)端的數(shù)據(jù)采集，到通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸上云，再到云端進(jìn)行數(shù)據(jù)和算法的處理，進(jìn)而迭代新的能力下發(fā)到車(chē)端，實(shí)現(xiàn)功能升級(jí)，整個(gè)的鏈路非常長(zhǎng)且復(fù)雜。車(chē)云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)背后需要五大支柱能力：車(chē)端數(shù)據(jù)解決方案、云基礎(chǔ)設(shè)施、云上的數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI Infra算力平臺(tái)以及端到端的安全及合規(guī)方案。
在車(chē)端，騰訊提供一站式的數(shù)據(jù)解決方案，囊括了車(chē)端數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)脫敏處理，以及數(shù)據(jù)上傳和數(shù)據(jù)下行通道，可以在車(chē)云兩端進(jìn)行高效率的海量數(shù)據(jù)交換。目前，騰訊幫助某車(chē)企打通了“車(chē)圖云”端到端鏈路，車(chē)端感知到的道路交通變化，可以在云端實(shí)現(xiàn)秒級(jí)捕捉、分鐘級(jí)下發(fā)更新。通過(guò)“云端建圖”的方式，進(jìn)一步釋放車(chē)端算力，同時(shí)多乘大數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)一步提升地圖準(zhǔn)確率，地圖數(shù)據(jù)要素平均準(zhǔn)確率提升至99%，智能駕駛復(fù)雜路口通過(guò)率提升了20%。
在云基礎(chǔ)設(shè)施方面，騰訊云在華東、華北兩地設(shè)立了專(zhuān)為汽車(chē)行業(yè)量身定制的云專(zhuān)區(qū)，機(jī)房與網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立于公有云，但與公有云同源、同架構(gòu)，且數(shù)據(jù)全流程遵從國(guó)家對(duì)于自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求。目前，騰訊是唯一具備“雙專(zhuān)區(qū)”架構(gòu)的云廠商，進(jìn)一步提升了保障智能駕駛業(yè)務(wù)的連續(xù)性。
在云上數(shù)據(jù)處理平臺(tái)方面，騰訊推出了資料類(lèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在原始的采集資料上進(jìn)行預(yù)處理加工后形成，可以用于BEV路口訓(xùn)練的真值、端到端模型訓(xùn)練等。相比于從零開(kāi)始采集并且加工數(shù)據(jù)，直接采購(gòu)數(shù)據(jù)可以大幅提高研發(fā)效率。在BEV真值數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中，自動(dòng)化標(biāo)注率提升了10倍，標(biāo)注成本降低90%。此外，騰訊還推出了數(shù)據(jù)萬(wàn)象服務(wù)和向量數(shù)據(jù)庫(kù)等產(chǎn)品，通過(guò)騰訊的檢索式數(shù)據(jù)挖掘能力，使合作伙伴基于圖片和文字進(jìn)行更加精確的需求定義和檢索，直接從海量數(shù)據(jù)中把所需數(shù)據(jù)高效搜索出來(lái)，時(shí)效性由周級(jí)提升到了秒級(jí)。
在AI Infra方面，騰訊可以提供高性能的算力集群，全面適配異構(gòu)芯片，為自動(dòng)駕駛提供更強(qiáng)大的算力資源。同時(shí)，騰訊為車(chē)企大模型訓(xùn)練提供了完備的工程工具，例如開(kāi)箱即用的機(jī)器學(xué)習(xí)TI平臺(tái)，全面支持一鍵調(diào)用多種領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練大模型，可實(shí)現(xiàn)2倍以上的推理加速。
在合規(guī)和安全方面，騰訊在過(guò)去二十多年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域積累了大量的安全和合規(guī)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，擁有400+項(xiàng)國(guó)內(nèi)外各類(lèi)專(zhuān)業(yè)認(rèn)證，已為20余家車(chē)企提供網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)安全解決方案，輸出多個(gè)國(guó)際級(jí)網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)安全研究成果，能夠在云、管、端全方面兼顧安全合規(guī)與數(shù)據(jù)閉環(huán)運(yùn)行效率。騰訊的數(shù)據(jù)閉環(huán)方案符合最新的合規(guī)監(jiān)管要求，可以實(shí)現(xiàn)一站式合規(guī)作。
通過(guò)這一整套“車(chē)云一體”的數(shù)據(jù)閉環(huán)，可以有效提升整個(gè)數(shù)據(jù)鏈路的運(yùn)行效率，降低開(kāi)發(fā)運(yùn)維難度和成本，加速應(yīng)用創(chuàng)新和發(fā)布速度，并且降低實(shí)施落地的風(fēng)險(xiǎn)。
鐘學(xué)丹表示，目前，已經(jīng)有100家車(chē)企與出行科技公司與騰訊展開(kāi)合作，騰訊始終專(zhuān)注于做好“冰山之下”的基礎(chǔ)設(shè)施，讓汽車(chē)行業(yè)伙伴能夠全力聚焦在核心能力的進(jìn)化上，更專(zhuān)注于上層的智能化應(yīng)用創(chuàng)新，專(zhuān)注于模型和算法的迭代，專(zhuān)注于用戶體驗(yàn)的持續(xù)完善。
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